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モデルベース開発向けのテストソリューション

必数百万ものシナリオをどのようにして作成するか?

テスト数の爆発的増大を避けるには?

テストの合格・不合格をどのように見分けるか?

カンファレンス

第29回SafeTRANS Industrial Day

日付:2021年12月13日

場所:オンライン

BTC Embedded SystemsとdSPACEは、24th SafeTRANS Industrial Dayに参加し、自動運転車の検証およびホモロゲーションにおける課題について共同講演を行います。

アジェンダの詳細はhereをご覧ください。

 

自動運転車の検証およびホモロゲーションに関する10の課題

Janek Jochheim(dSPACE GmbH)

Markus Gros(BTC Embedded Systems AG)

自動車業界では、先進運転支援システム(ADAS)をはじめとする自動運転機能の増加がトレンドとなっています。ADASは、運転の安全性と快適性を大幅に向上させ、まったく新しいモビリティコンセプトの基盤となる、車両の一部または全体を制御する自動運転(AD)機能まで発展させています。

このようなシステムの開発における主要な未解決の課題は、要求される安全目標に対する運転機能の検証です。これは、認証がホモロゲーション(欧州、日本、中国など)かメーカーによる独自認証(米国など)かに関係なく、車両を路上に出すための重要なステップである。現代の交通エコシステムは複雑であるため、ADAS/ADシステムが熟練した人間のドライバーと同等の安全性を確保するためには、数十億キロメートルの検証が必要であると考えられています。

本講演では、dSPACEとBTC Embedded Systemsが、自動運転車の効率的な検証およびホモロゲーションに関する10の課題と、両社のコラボレーションによるその対処方法について紹介します。実世界のリアルな仮想化、データ管理、シミュレーションのスケーラビリティ、シナリオの作成、シナリオの自動生成、さらには検証プロセス全体の完成度を最終的に測定するためのメトリクスなどのトピックが含まれています。

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